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Os ciclos for são importantíssimos na programação imperativa e Python tem algumas ferramentas muito boas para trabalhar com ciclos. Se queres atravessar várias estruturas paralelamente, já pensaste usar a função zip?

Um empregado de restaurante distribui os pedidos de forma totalmente errada. Será que se consegue girar a mesa para que pelo menos dois pedidos fiquem à frente da pessoa certa?

Correspondência estrutural é uma funcionalidade que vai ser introduzida com Python 3.10 e o artigo anterior mostrou como a usar; este artigo mostra quais são os casos em que o match não é a melhor alternativa.

No quarto artigo desta mini série vamos classificar imagens que contêm dígitos escritos à mão.

Correspondência estrutural é uma funcionalidade que vai ser introduzida com Python 3.10, e este artigo mostra como a usar para escrever código elegante com a instrução match.

Estão imensas formigas dentro de um tubo bastante estreito, e as formigas estão sempre a chocar umas com as outras e a virarem-se para o lado contrário. Quanto tempo vão demorar a sair do tubo?

No terceiro artigo desta mini série vamos implementar o algoritmo que permite que a rede neuronal aprenda ao longo do tempo.

No segundo artigo desta mini série vamos criar uma classe genérica para a rede neuronal e vamos ver como é que medimos a correção da resposta de uma rede neuronal.

As comparações em Python podem ser encadeadas. Aprende as nuances desta funcionalidade de Python e, em particular, os casos a evitar tais como quando encadeias comparações que não estão alinhadas.

Este é o primeiro de uma série de artigos em que implementamos uma rede neuronal do zero, e neste artigo em particular vemos o que é preciso instalar e escrevemos algumas partes do código.