Um artigo curto com tudo o que precisas de saber sobre indexar sequências em Python.
Se precisas de aceder aos elementos de um iterador e aos seus índices,
já pensaste em usar enumerate?
Neste artigo vamos falar de outra ferramenta fantástica que Python tem
para lidar com ciclos for.
Os ciclos for são importantíssimos na programação imperativa
e Python tem algumas ferramentas muito boas para trabalhar com ciclos.
Se queres atravessar várias estruturas paralelamente,
já pensaste usar a função zip?
Correspondência estrutural é uma funcionalidade que vai ser introduzida
com Python 3.10 e o artigo anterior mostrou
como a usar; este artigo mostra quais são os casos em que o match
não é a melhor alternativa.
Correspondência estrutural é uma funcionalidade que vai ser introduzida
com Python 3.10, e este artigo mostra como a usar para
escrever código elegante com a instrução match.
As comparações em Python podem ser encadeadas. Aprende as nuances desta funcionalidade de Python e, em particular, os casos a evitar tais como quando encadeias comparações que não estão alinhadas.
Usar atribuições estruturais tem o potencial de tornar o código bastante mais expressivo. Estas atribuições permitem melhorar a legibilidade do teu código e protegem-te contra alguns tipos de bugs. Aprender a usar esta ferramenta também é muito importante para conseguires aproveitar ao máximo a funcionalidade de execução condicional estrutural que vai ser lançada com o Python 3.10.
Recursão é uma técnica que é útil para qualquer programador, mas isso não significa que deves estar sempre a user recursão quando escreves código Python. Às vezes é melhor reescrever a recursão com ciclos, ou às vezes até repensar a tua solução por completo.
Todos os objetos em Python podem ser usados em expressões que deviam
resultar em valores Booleanos, tais como as condições de instruções
if ou while.
Há vários objetos que são Falsy (ou seja, que são interpretados
como False) quando estão “vazios” ou quando “não têm valor”,
e caso contrário são Truthy (interpretados como True).
Também podes definir este comportamento para os teus objetos
se implementares o método dunder __bool__.
Os métodos str e repr do Python podem ser parecidos, mas não são iguais.
Usa str sempre que precisares de representações bonitas de objetos e usa
repr para depurares código.
Seguindo a mesma lógica, deves ter estes casos típicos de utilização em mente
quando as tuas classes implementam os métodos __str__ e __repr__.
O "operador morsa" := pode ser bastante útil, mas se o usares de forma
errada vais acabar por piorar o teu código, em vez de o melhorares.
Usa := para tornar mais linear uma série de ifs ou para reutilizar
valores intermédios.
Em Python, se queres fazer uma operação que pode dar um erro, há muitas situações
em que "pedir desculpa é melhor que pedir permissão".
Isto significa que deves utilizar um bloco try para capturar o erro, em vez de
usares um if para impedir que o erro aconteça.
Como é que devemos "desempacotar" uma lista ou um tuplo, de modo a separar o primeiro elemento do resto? Ou de modo a separar o último elemento do resto? Não desempacotes com fatias, usa antes atribuições com um asterisco.
O “Zen of Python” é um conjunto de sugestões que são impressas no teu ecrã se
executares o código import this.
Se nunca leste o Zen do Python vai lê-lo agora e relê-o de tempos
a tempos.
Para escreveres código que pareça ter sido escrito por alguém que domina
verdadeiramente Python tens de escrever código que segue
o Zen do Python.
"Pydon'ts" são dicas curtas, objetivas e úteis de programação em Python. Uma Pydon't descreve algo que não devias fazer quando programas em Python. Em geral, se seguires as Pydon'ts vais acabar por escrever código mais idiomático.
